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哪些領域適合應用機器學習?【大數據培訓】

更新時間:2020年04月23日15時26分 來源:傳智播客 瀏覽次數:

機器學習強調3個關鍵詞:算法、經驗和性能。在數據的基礎上,通過算法構建出模型,然后用訓練模型測試已有的數據集進行評估,如果評估達到要求,就將模型應用于生產環境中,如果該模型沒有很好的表現,那么就需要重新調整算法參數,最終獲得一個滿意的模型來處理其他的數據。機器學習技術和方法已經被成功應用到多個領域,如個性化推薦系統、計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及智能機器控制等領域。機器學習是人工智能的核心,可以應用于各行各業,與人們的生活息息相關。以下是機器學習應用的常見領域。

機器學習是人工智能的核心,可以應用于各行各業,與人們的生活息息相關。以下是機器學習應用的常見領域。

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1、電子商務

機器學習在電商領域的應用主要涉及搜索、廣告、推薦3個方面,在機器學習的參與下,搜索引擎能夠更好地理解語義,對用戶搜索的關鍵詞進行匹配,同時它可以對點擊率與轉化率進行深度分析,更有利于用戶選擇符合自己需求的商品。

2、醫療

普通醫療體系并不能永遠保持精準且快速的診斷,在目前的研究階段中,技術人員利用機器學習對上百萬個病例數據庫的醫學影像進行圖像識別及分析,并訓練模型,幫助醫生做出更為精準高效的診斷。

3、金融

機器學習正在對金融行業產生重大的影響,在金融領域最常見的應用是過程自動化,該技術可以替代體力勞動,從而提高生產力。摩根大通推出了利用自然語言處理技術的智能合同的解決方案,該解決方案可以從文件合同中提取重要數據,大大節省了人工體力勞動成本。機器學習還可以應用于風控領域,銀行通過大數據技術,監控賬戶的交易參數,分析持卡人的用戶行為,從而判斷該持卡人的信用級別。

以上我們介紹了“機器學習可以應用的領域”,如果對機器學習感興趣可以了解傳智播客大數據培訓課程

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